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Revista Nebrija = de Lingüística Aplicada a la Enseñanza de Lenguas (RNAEL)                                      IS= SN 1699-6569<= o:p>

Vol. 16 Núm.= 33 (2022)                                            =                                                  doi: 10.26378/rnlael1633498

Recibido: 26/08/2022 / Aprobado: 1/11/2022

Publicado bajo licencia de Creative Commons Reconocimiento Sin Obra Derivada 4.0 Internacional

 

 

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Propuesta d= e un corpus literario de narración gráfica contemporánea para la alfabetización = de migrantes adultos

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A proposal of= a literary corpus of contemporary graphic narrative for adult migrant literac= y

 

 

 

Lucía Pilar Cancelas-Ouviña

Universidad= de Cadiz

lucia.cancelas@gm.uca.es

 

 

RESUMEN

En este trabajo se propone la educación literaria co= mo un complemento a la educación lingüística en la alfabetización de adultos en un idioma adicional tomando la narración gráfica como un canal de aprendizaje = con múltiples posibilidades dentro del marco de la pedagogía de las multiliteracidade= s y del pensamiento visual. Para= ello, se ha seleccionado un corpus literario de álbumes ilustrados, cómics y nove= las gráficas sin palabras para la alfabetización de migrantes que pueden servir= de apoyo en la enseñanza de la lengua del país de acogida y que por su temática despiertan la resonancia afectiva de los lectores. A través de estos recurs= os no solo se fomenta la alfabetización lingüística, sino que también se abord= a la alfabetización visual y emocional y el pensamiento crítico.

 

Palabras clave: narrativa gráfica, migración, multialfabetización, corpus literario.<= span style=3D'mso-bookmark:_Hlk120094576'>

 

ABSTRACT<= span lang=3DES-TRAD style=3D'font-size:10.0pt;mso-ansi-language:ES-TRAD'>

This paper proposes literary education as a comple= ment to language education in adult literacy in an additional language, taking g= raphic narrative as a learning channel with multiple possibilities within the framework of the pedagogy of multiliteracies and visual thinking. To this e= nd, a literary corpus of illustrated albums, comics and wordless graphic novels= has been selected for migrant literacy that can be used to support the teaching= of the language of the host country and that, given their subject matter, awak= en the affective resonance of the readers. Through these resources, not only linguistic literacy is promoted, but also visual and emotional literacy and critical thinking are addressed.

 = ;

Keywords: graphic narrative, migratio= n, multiliteracy, literary corpus.

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&= nbsp;

 

1. CONTEXTUALIZACION

 

Éxodo, destierro, exilio, ostracismo son realida= des que han acompañado al ser humano desde el principio de la humanidad. En el mundo globalizado actual en el que se acentúan las desigualdades entre el primer mundo y un tercer mundo que a través de internet tiene contacto con = el mundo virtual soñado, las corrientes migratorias se han incrementado dramáticamente y las sociedades se encuentran con un gran flujo de población adulta que necesita integrarse de forma rápida en el país de acogida y para ello dominar el nuevo idioma se antoja una necesidad prioritaria.

La alfabetización de adultos migrantes es un gran desafío y es una actividad un tanto marginal ya que no= es una actividad encuadrada en la enseñanza formal sujeta a un currículo ni a = un itinerario determinado que deba seguir esta población. A su llegada al país= de acogida los migrantes reciben fundamentalmente formación en centros de cará= cter social (ONGs, fundaciones, asociaciones, entida= des sociales y religiosas…) donde la voluntariedad tanto de docentes como de los aprendices que participan es un elemento determinante. Por otro lado, la ausencia de formación específica en didáctica de segundas lenguas con adult= os de los docentes/monitores suele ser una tendencia generalizada en esta formación permanente.

Si bien cada vez hay mayor disponibilidad de materiales en abierto que pueden ser de gran utilidad como los ofrecidos por el Centro Virtual Cervantes, La Liga Española de Educació= n, Cruz Roja, Junta de Andalucía entre otros. Editoriales como Santillana, Edinumen y SGEL también incluyen en su catálogo manua= les para trabajar con personas migrantes de terceros países no alfabetizados o = con dificultades lectoescritoras.

Algunos investigadores se han ocupado de analizar la oferta de materiales para la enseñanza del español a migrantes (García Parejo, 2003; Hernández y Villalba, 2003) y ofrecen una descripción y comparativa de los distintos manuales para la enseñanza del español como lengua extranjera. Se observa que casi en su totalidad son materiales de carácter pedagógico con una clara orientación a la educación lingüística, estructurados en unidades temáticas en torno a las necesidades= de los migrantes en la sociedad de acogida, incidiendo en la competencia lingüística y diversificando en su mayoría la lectoescritura y la comunicac= ión oral. Se suelen plantear tareas que tienen o tendrán que acometer en contex= tos y situaciones reales. Tras estudiar el estado de la cuestión se aprecia que= no suelen emplearse textos literarios en la alfabetización, que la educación literaria apenas se contempla y que la dimensión afectiva no está suficientemente tratada. Si bien es cierto, que el fomento de la lectura per se no tendría cabida en la fase de alfabetización temprana en la que se encuentra este colectivo, sí es posible plantear la inclusión de textos literarios auténticos que reúnan unas características específicas que se adapten a las necesidades de este alumnado.

La finalidad de este estudio= es proponer la educación literaria como un complemento a la educación lingüíst= ica en la alfabetización de adultos en un idioma adicional, tomando la narración gráfica como un canal de aprendizaje con múltiples posibilidades dentro del marco de la pedagogía de las multiliteracidades= y del pensamiento visual.

El presente artículo es el resultado de una investigación de corte cualitativo, centrada en el análisis bibliográfico de obras literarias de narrativa gráfica, y está estructurado= en tres partes: en la primera se ofrece la fundamentación teórica del estudio subdividida a su vez en tres grandes bloques, en la segunda se describe el enfoque metodológico de la investigación y en la tercera se exponen los resultados. Como producto final se ofrece un corpus literario de narrativa gráfica para la alfabetización de migrantes adultos compuesto por novelas gráficas, álbumes ilustrados y cómics que tienen como denominador común el = tema de la migración y que pueden servir de material de apoyo para las sesiones = de alfabetización.

 

 

2. Fundamentación teórica

En el marco teórico se analiza el rol de la educación literaria en la alfabetización de migrantes adultos poniendo el f= oco en el potencial de la narrativa gráfica; en segundo lugar, se propone el Pensamiento Visual (visual thinking) y la pedagogía de las multiliteracidades como recurs= os para el abordaje de la alfabetización multimodal y, en tercer lugar, se abo= rda la figura del mediador como elemento indispensable que asegure el éxito de = este modelo.

 

2.1 La educación literaria en la alfabetización = de migrantes: la narrativa gráfica

 

La educación literaria no suele ser una priorida= d en la alfabetización de adultos y las obras literarias son un material secunda= rio a la hora de impartir docencia pese a que su dimensión social y afectiva ha= ce que sean especialmente recomendables como recurso pedagógico para trabajar = en el aula con migrantes. Bataller y Reyes Torres = (2019: 17) justifican el papel de la literatura argumentando que: “Del mismo modo = que aprendemos nuestra primera lengua entrando en contacto con la literatura, también lo debemos hacer con la segunda y tercera para lograr un aprendizaje completo”.

Foncubierta y Fonseca (2018) defienden = en relación con el proceso lector en segundas lenguas que: <= /span>

 

La lectura se constituye, as= í, en uno de sus vehículos para el aprendizaje de la lengua extranjera, pero es también un recurso fundacional para su desarrollo intelectual y social, par= a la adquisición de la cultura meta y para el incremento de su interés por el conocimiento. (Foncub= ierta y Fonseca, 2018, p.14)

 

Estudios etnográficos a pequ= eña escala demuestran el valor de superar un enfoque funcional de alfabetizació= n, a favor del desarrollo de la alfabetización crítica, en la cual la lectura es= una actividad interpretativa (Young-Scholten y Peyton, 2018: 9).

Para que la educación litera= ria se desarrolle favorablemente en este contexto se deben considerar algunas variables como: a. Las características de los destinatarios, b. La selección adecuada de géneros y obras literarias, c. Las funciones de la educación literaria en el contexto educativo y d. Las actividades de mediación y fome= nto de la lectura que se propongan; ya que, debido a la deficitaria competencia lectora de los migrantes y a su bajo nivel de interlengua no todas las obras son aptas para este fin. Es indispensable que la intervención educativa en = esta línea se encamine en dos vertientes principales: la adecuación de los textos seleccionados y el establecimiento de vínculos entre el lector y el texto (Colomer, 1991).

Como punto de partida para el diseño posterior, se establece el perfil lector de los migrantes adultos en función de los siguientes parámetros:

 

Nivel = de alfabetización en su

lengua materna

 Nivel de alfabetización respecto a

 la segunda lengua

 

1.    Ágrafos

Principiantes absolutos: adultos que llegan por vez primera al país de acogida y necesitan una formación de emergencia pa= ra subsistir. Optan por cursos intensivos de corta duración

1.    Alfabe= tizados en su lengua materna

Alfabetización de adultos migrantes que llevan= un tiempo en el país de acogida y deciden mejorar su nivel idiomático y completar su proceso de alfabetización. Aspiran a la integración plena y a mejorar laboral y socialmente.

 

Tabla 1. Categorización de t= ipos de migrantes en función a su competencia idiomática en L1 y L2 (Elaboración propia)

 

En cuanto al género literario elegido, se opta por el narrativo y más concretamente por el subgénero de la narración gráfica que es definida por Hernández Ranz (2014) como:

 

Una forma de expresión artís= tica en sí misma que acoge diferentes géneros o medios con sus peculiaridades. El cómic, el humor gráfico, la publicidad, en ocasiones, o el libro álbum son algunos de ellos. Estas obras narrativas que tienen la singularidad de cont= ar historias en imágenes pueden ser ficcionales o no serlo. (Hernández Ranz, 2014, p.58)

 

La peculiaridad de la narrac= ión gráfica es que no se sirve de la palabra para contar historias, sino que utiliza la imagen estática en secuencias, apelando a dos modalidades de for= mato de información: verbal y visual (variación cromática, uso de iconos o gráfi= cos). El dibujo ayuda a identificar sentimientos y emociones que de otra manera corren el riesgo de pasar desapercibidos si no se es un lector ávido o si la competencia lingüística resulta insuficiente para la tarea y obstaculiza en= exceso la captación del mensaje. (Vázquez Aguado et al, 2008).

Dentro de la narración gráfi= ca se elige la novela gráfica, los cómics y los álbumes ilustrados para su est= udio por su potencial en la alfabetización. Se ha de reseñar que, aunque compart= en la imagen como medio de expresión, existen diferencias destacables que deben ser tenidas en cuenta por el docente o mediador. Es habitual que se dé cier= ta confusión teminológica y que, a menudo, estos términos se empleen como sinónimos ignorando las diferencias conceptuales q= ue los delimitan. No obstante, en muchos casos resulta bastante complejo establecer una clasificación precisa, pues hay obras de difícil catologación por su temática y enfoque.

El vocablo novela gráfica fue acuñado en los años 80 tras la publicación de la obra A Contract with God (1978)= de Will Eisner, centrada en los Tenements de New York, que eran las viviendas construidas para alojar a los inmigrantes judíos procedentes de Europa (Hernández Ranz, 2= 014), aunque hay referentes de novelas en imágenes anteriores publicadas por Fran= s Masereel (1889-1972) al que se le considera el precur= sor de este subgénero.

Pese a que el nacimiento del término “novela gráfica” se sitúa en EE.UU., Bar= rero (2005) cita como apunte curioso que en España ya se utilizaba 30 años antes= el subtítulo de “novela gráfica” para aludir a publicaciones de historietas:

 

La primera de ellas creemos que fue la colección= de la editorial barcelonesa Reguera aparecida en torno a 1948, titulada precisamente La novela gráfica. Fue aquél un intento de hacer comulgar literatura con historieta en la España gris de la dictadura, con libritos d= e 20 páginas que adaptaban sintéticamente una obra novelística; la que abrió la = colección fue Jane Eyre (Alma rebelde), con dibujos de Ramón Sab= atés. Pasados unos años, desde 1960, algunos editores tomaron la decisión de añad= ir a los títulos de sus colecciones de historietas románticas o de acción el subtítulo “Novela gráfica” o “Novela gráfica para adultos” (…). Así asistim= os a un desfile de títulos muy alejados del formato libro y del concepto concreto que hoy se quiere atribuir a graphic novel: Sis= si. Novelas gráficas (Bruguera, 1959), Celia. Novelas gráficas (Bruguera, 1960), Salomé. Novelas gráficas para adultos (Toray, <= span class=3DGramE>1961)… (Barrero, 2005, p. 6).=

 

La novela gráfica se define = como una historia narrativa gráfica extensa de autoría única (autor=3Dilustrador= ) o compartida (autor e ilustrador) con un argumento literario complejo que est= á pensada como un todo y cuya historia se puede disfrutar por completo, de principio a fin, en una sola entrega. Tiene una dimensión estética y una estructura ordenada y se construye a partir de secuencias de imágenes dibujadas, pinta= das o fotografiadas con un formato equivalente al de un libro tradicional de cartoné y con lomo encolado. Pueden contener palabras, pero a veces solo se reducen al título o a algún paratexto. Hermoso y Roca (2012) la describen c= omo un cruce entre literatura, cine e ilustración.

 

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Ilustración 1. Ejemplo de no= vela gráfica. Flotante (Flotsam) (2007= ) de David Wiesner

 

Para Arizmendi (1975:7) el c= ómic es «una expresión figurativa, una narrativa en imágenes que logra una perfe= cta compenetración (interrelación) de palabra y dibujo gracias, fundamentalment= e, a dos convenciones: la viñeta (que distingue la continuidad del relato en el tiempo y en el espacio) y el globo (que encierra el texto y delimita al protagonista)».

 

 

Ilustración 2. Ejemplo de có= mic. Barrera (2019) de Vaughan, Martín y Vicente

 

En la academia hay un controvertido debate sobre si se pueden utilizar los términos novela gráfic= a y cómic como sinónimos. Si bien el nombre de novela gráfica se utiliza de for= ma indistinta para referirse a cualquier tipo de cómic convencional, no todas = las novelas gráficas pueden ser consideradas cómics. La diferencia entre ambos estriba en que el cómic reúne unas convenciones iconográficas o códigos gráficos, como las viñetas, los globos y didascálicas, la metáfora visual, = la onomatopeya, las líneas del movimiento y un tipo de lenguaje específico que= son su seña de identidad y que no son compartidos por la novela gráfica que tie= ne un carácter más artístico, no utiliza bocadillos ni onomatopeyas, se centra= más en la belleza estética de la ilustración y tiene una trama más elaborada.

El álbum ilustrado es una ob= ra literaria en la que la imagen y el texto se funden para construir un mensaje conjunto, la imagen deja de ser un mero acompañamiento de la narración para adquirir la función de complementariedad o incluso convertirse en una histo= ria paralela Tomasi (2014).

 

Ilustración 3. Ejemplo de ál= bum ilustrado. Mexique, el nombre del bar= co (2017) de Ferrada y Penyas

 

Mientras que la novela gráfi= ca suele estar destinadaa un público juvenil o adu= lto, el mayor volumen de álbumes ilustrados está concebido como obras infantiles= ; no obstante, en el mercado editorial también se encuentran álbumes ilustrados = para adultos. En relación con los cómics, estos se diversifican para público infantil y adulto y existe una tipología claramente establecida dentro del mundo del cómic: cómics de superhéroes, cómics para adultos, cómics tipo de recuentos de vida, cómics bélicos, de humor, deportivos, de terror, de aventura, históricos, de ciencia ficción, fantásticos, costumbristas, románticos, mangas, mechas, anime, etc.

Los cómics objeto de estudio= en este trabajo se encuadran en la modalidad de cómic tipo de “recuentos de vi= da” que es el nombre que reciben aquellos cómics que ofrecen relatos reflexivos sobre la vida. Por su parte, los álbumes ilustrados y novelas gráficas se engloban dentro de la tendencia del realismo social cuya finalidad es evidenciar realidades y temas que preocupan a la sociedad actual (Feminismo, migración, discriminación racial, conflictos bélicos, violencia de género, homofobia, exclusión social, ecologismo, etc.) vislumbrándose un atisbo de crítica social.

En cuanto a la alfabetizació= n de adultos, la ventaja de la narración gráfica radica en que puede ser utiliza= da con personas ágrafas y con principiantes absolutos puesto que las imágenes facilitan la compresión a aprendices que no dominan un nuevo idioma y constituyen un material auténtico de lectura, no diseñado en su origen con = un fin pedagógico, que proporciona un placer estético promoviendo tanto la alfabetización lingüística como la alfabetización visual y emocional. Su componente eminentemente visual contribuye a romper las barreras idiomática= s y facilita la interacción profesor-alumno. A su vez, la narración gráfica responde a la demanda de nuevas formas de literatura más acordes con lector= es habituados a la narración visual (cine, televisión, videoclips, publicidad, memes, etc.). El hecho de que lo visual precede al lenguaje verbal también justificaría la utilización de imágenes en la alfabetización, tal como argumenta Barry (1997, p. 69) “Because vision developed before verbal language, <= span class=3DSpellE>images are a natural part= of our primal sense of being and represent the deepest recesses of ourselves”.

Un subgrupo dentro de esta tipología son las novelas gráficas o álbumes ilustrados sin texto donde los autores optan por narraciones gráficas sin palabras para que el silencio confiera protagonismo y que el lector se focalice exclusivamente en las imágenes tal como sugiere Colón (2021: 12).

 

El silencio contribuye a crear una experiencia de lectura singular y compleja, en la que las ilustraciones cobran mayor fuerza pues la imagen fija, que no cuenta con el anclaje de texto, necesita una contemplación sosegada e introspectiva que difícilmente se puede conceder a= la imagen en movimiento.    

 

Para una lectura adecuada de este tipo de libros se requiere una alfabetización visual que enfatice la necesidad de observación e inferencia a partir de la narración construida en imágenes (Fittipaldi, 2015) y es indispensable la figura del mediador. El l= enguaje visual utilizado es calificado por Bosch (2015) como un “idioma universal” entendible por cualquier lector que, independientemente de su lengua matern= a y de las lenguas que conozca, está decodificando imágenes y no palabras, fomentando así la observación, deducción, lógica, interpretación, imaginaci= ón y la abstracción conceptual.

Lartitegui (2014) denomina a la ausenc= ia de texto de anclaje “la imagen muda” y respecto a la utilidad de los “libros mudos” sentencia que “el medio visual ha prestado su eficacia para superar = los inconvenientes del analfabetismo en todo lo ancho de la historia del planet= a” (2014: 12). A partir de la investigación realizada con niños migrantes Fittipaldi (2015: 19) dice sobre el potencial de = los libros ilustrados sin te= xto que:

 

Libros como Emigrantes o Flotante constit= uyen propuestas que, sin una red de palabras de la cual asirnos, enfatizan en la necesidad de observación e inferencia a partir de la narración construida en imágenes. Es gracias a esta particularidad que todos los lectores pueden ir construyendo diversos sentidos más allá de su nivel de dominio de la lengua= de acogida y, paradojalmente (sic), la lectura de este tipo de textos complejos invita a quienes se acercan a ellos a poner en palabras las conexiones hall= adas, así como las dudas o los cuestionamientos surgidos en el proceso.

 

Una vez que se ha reflexiona= do sobre el perfil del lector migrante y el género más adecuado para la inclus= ión de la competencia literaria en su alfabetización, el siguiente paso es sele= ccionar una temática que permita crear un itinerario lector acorde a sus gustos y necesidades y que puedan utilizar los docentes a demanda como recurso didác= tico para sus clases, talleres o sesiones de alfabetización. Miquel López (1995: 252) dice con relación a la selección de materiales por parte de los docent= es que:

 

Tanto cuando utilice materiales publicados como cuando los produzca el propio profesor, tendrá que rechazar todas aquellas propuestas que: - Traten temas ajenos a la realidad de los inmigrantes o que puedan resultarles irritantes o humillantes. -Tampoco se realizarán activid= ades que presupongan que comparten esquemas cognitivos que los occidentales damos como universales.

 

Los manuales que se emplean habitualmente para este fin presentan actividades poco atractivas carentes = de resonancia afectiva que no conectan con sus emociones ni despiertan el dese= o de compartir y verbalizar las duras experiencias que están viviendo. Por el contrario, el material literario sí ofrece la posibilidad de trabajar la competencia emocional. En relación a la importan= cia de las emociones como factor determinante del éxito del proceso lector el escr= itor Gonzalo Moure esgrime que:

 

La vía para hacer lectores pasa por los textos q= ue sugieren una emoción, los que no acaban de explicarlo todo y tocan alguna t= ecla interior. Son los textos que contienen verdadera literatura, los que están llenos de preguntas, de emoción y de ambigüedad. (En Margallo, 2012: 75)

 

Si bien es cierto que la literatura tiene un papel reparador en situaciones de crisis que debe ser contemplado, se aconseja huir de la “literatura botiqu= itín” (Margallo, 2015), que busca el efecto espejo y rehuir de su instrumentaliza= ción promoviendo, en primer lugar, el disfrute y la interacción del lector con el texto literario. La lectura literaria debería ser un espacio que posibilita= el encuentro, que convoca el diálogo y la discusión entre lectores (Fittipaldi, 2008). En esta misma línea Margallo (2015: 30) asevera que:

 

En situaciones de desarraigo como las que viven = los recién llegados, experimentar encuentros significativos con la lectura resu= lta fundamental para dar forma a la propia experiencia (…). Los textos provocan emociones que nos conmueven, constituyen una vía para conectar la literatur= a y la propia vida.

 

Los textos literarios pueden desempeñar un rol para la adaptación de aquellos que han dejado su tierra p= ara instalarse en un nuevo país. Esta experiencia implica un reto psicológico y ofrece la oportunidad de reflexionar sobre la experiencia para transformarl= a y transformarse (Fittipaldi, 2015). Esta población experimenta miedo, incertidumbre, aislamiento, sentimientos de rechazo, inadaptación y encontr= ar sus experiencias y vivencias en un libro surte un efecto catártico. En pala= bras de Fernández-Corbacho (2014:2):

 

Las experiencias de vida y aprendizaje, dentro y fuera del aula, hay que integrarlas con la reflexión, hay que observarlas y analizarlas conscientemente para poder asimilarlas o para crear conceptos, reglas abstractas que nos permitan aplicar lo aprendido.<= /span>

 

El encuentro con textos que elaboren simbólicame= nte la propia experiencia de desarraigo contribuye a hacer habitable el espacio psíquico y elaborar el duelo por las pérdidas sufridas (Margallo, 2015). A = su vez, la lectura ofrece perspectivas diversas, otras visiones de la realidad= que pueden ser inspiradoras y ayudan a interpretar lo vivido desde otro prisma abriendo horizontes y relativizando la crudeza de la migración. La educación literaria también contribuye a la construcción de la nueva identidad brinda= ndo una oportunidad para huir de la fijación que tienen los migrantes en sus identidades de origen con el consiguiente peligro de la “guetización” y la negación a integrarse.

Aunque Margallo (2012) tiene como objeto de estu= dio los adolescentes y la literatura infantil y juvenil, ella detecta dos grand= es necesidades a las que puede atender la educación literaria en el contexto de los recién llegados: aprender la lengua y relacionarse con textos estimulan= tes que ayuden a la construcción de su propia identidad y a la construcción de = la propia identidad y a la delimitación de un espacio en el nuevo contexto.

 Existen precedentes de investigaciones centradas en el campo de la Literatura Infan= til y Juvenil sobre la contribución de la literatura en el proceso de adaptació= n de los recién llegados que es fácilmente extrapolable a los migrantes adultos.  Respecto a los resultados= del proyecto internacional Visual Journeys: Understanding immigrant <= span class=3DSpellE>children’s responses to <= span class=3DSpellE>the visual image in contemporary picturebooks= dirigido por Evelyn Arizpe y desarrollado conjuntamente por investigadores = de las universidades de Columbia, Glasgow, Bolonia y la U= niversitat Autònoma de Barcelona, Fittipaldi (2015: 17) co= ncluye que:

 

Las experiencias llevadas a cabo por el equipo GRETEL y por los demás grupos participantes del proyecto Visual Journeys apuntan a que el trabajo de lectura comp= artida y de discusión literaria con libros sin palabras como Emigrantes de Shaun Tan (BFE, 2007) o Flotante de David Wiesner (Océano, 2007), por ejemplo, pueden colaborar en la promoción de una sociedad más inclusiva en = la medida en que posibilitan una reflexión empática y compleja sobre las relaciones entre las sociedades y entre las personas, sobre la identidad y = la alteridad.

 

Una vez justificada la viabilidad y conveniencia= de integrar los textos literarios de narración gráfica en la alfabetización de migrantes surge la interrogante sobre qué abordaje se puede realizar para u= na alfabetización lingüística y visual adecuada de este colectivo. Como respue= sta se proponen las estrategias de pensamiento visual y la pedagogía de las multiliteracidades que se detallarán en el apartado siguiente.

 

2.2 El Pensamiento Visual y la pedagogía de las multiliteraci= dades como alternativas para trabajar con narrativa gráfica=

&n= bsp;

Las obr= as de narrativa gráfica son textos multimodales que combinan dos sistemas semióticos (lingüístico y visual) de manera simultánea y están formadas por códigos verbales, icónicos, cromáticos y gráficos. Para poder interpretarlo= s y procesarlos adecuadamente se requiere una multialfabet= ización.

El concepto multiliterac= ies propuesto por el New London Group (NLG) en = 1996 y traducido al español como multialfabetización o lectoescritura múltiple se ocupa de la alfabetización de las nuevas modalid= ades de representación textual desde la perspectiva del discurso multimodal que incluye la interpretación de diversos códigos (imágenes, colores, tamaños, etc.) que participan en la representación textual (Kress y van Leeuwen, 2001; Farias et al., 2010).

Farias et al. (2010: 61) afirman que:

 

De acuerdo a Kress (1997, 2003), los nue= vos tipos de textos requieren diferentes conceptualizaciones y una nueva manera= de pensar.  Desde esta perspectiva, es= te autor también establece que la escritura se basa en la lógica del habla, mientras que lo gráfico se basa en la lógica de la imagen.  Como consecuencia, la lectura de la información visual involucraría un proceso totalmente diferente en comparac= ión a la lectura de un texto que sólo contiene palabras.

 

Para realizar el proceso de lectura de la inform= ación visual se puede recurrir a las Estrategias de Pensamiento Visual (Visual= Thinking Strategies) = (EPV, en adelante), también conocidas como Currículo de Pensamiento Visual (Visua= l Thinking). Éstas utilizan el arte como soporte pa= ra aprender cualquier disciplina a través de preguntas abiertas sobre una imag= en (Kivati= netz & López, 2005).<= /o:p>

Las Estrategias de Pensamiento Visual (EPV) se originaron en el Museo de Arte Moderno de Nueva York (= MoMA) a mediados de la década de los años 70 auspiciadas por el educador Philip <= span class=3DSpellE>Yenawine y la psicóloga cognitiva Abigail Housen y constituyen una teoría de corte psicológico = que debe ser tenida en cuenta para asegurar el éxito de la intervención didácti= ca que se propone en este estudio ya que fomentan la alfabetización visual y el desarrollo de las habilidades de pensamiento y comunicación. Este método se basa en que el educador plantee preguntas que ayuden al alumnado a reflexio= nar estableciendo situaciones de diálogo que sirvan para modificar su forma de pensar y aprender. Los aprendices adquieren capacidades comunicativas y cognitivas, es decir, aprenden a pensar a medida que desarrollan la alfabetización y percepción visual.

Hay 3 preguntas clave que sirven para desarrollar las estrategias de pensamiento visual:

1.   “¿Qué sucede en esta imagen?” Pregunta que supone = la apertura de la discusión y facilita la creación de historias en el imaginar= io del observador.

2.   “¿Qué ves en la imagen que te hace pensar eso?” Cu= estión que invita a recabar evidencias para apoyar opiniones, fomentando el pensamiento crítico y el desarrollo del pensamiento artístico, histórico, científico y matemático. 

3.   “¿Qué más podemos encontrar en la imagen?” Ayuda a profundizar en los conocimientos, fomentando el hábito de examinar a concie= ncia y desarrollar un análisis riguroso de la realidad y el conocimiento.

 

A modo de ejemplo, para reflexionar y trabajar d= esde la oralidad en las sesiones de alfabetización con alumnado que no es princi= piante absoluto sobre la barrera lingüística y los sentimientos de impotencia e inseguridad ante un idioma que se desconoce, se pueden plantear estas pregu= ntas de EPV centradas en una novela gráfica de Shaun Tan:

 

 

Ilustración 4. Emigrantes= (The Arrival) Shaun Tan (2004)

 

Después del análisis, reflexión y debate se puede asociar una palabra generadora a cada viñeta que describa el sentimiento o emoción que experimenta el migrante y que servirá para abordar la educación emocional, a la vez que la alfabetización multimodal.

Otra forma de aproximarse a este corpus literari= o es a través de la pedagogía de las multiliteracidades basada en el uso de diferentes tipos de textos y recursos multimodales que respondan a las necesidades educativas de la sociedad digital y globalizada= del siglo XXI y que sea compatible con el enfoque comunicativo y la interacción verbal (Bataller y Reyes, 2019). Para poder apl= icar este enfoque a la enseñanza y el aprendizaje, el New London Group establece un “marco para los procesos del conocimiento” (Knowledge processes framework= ) que consiste en cuatro actos pedagógicos (New London G= roup 1996:85, Bataller y Reyes, 2019: 25)=

 

·        = ;   Prác= tica en contexto y experimentación: Es la inmersión en el uso de la lengua sin previa preparación para que los estudiantes reaccionen a los textos de mane= ra espontánea y expresen sus ideas personales. El objetivo del instructor es activar las mentes de los alumnos y que estos usen sus conocimientos previos para empezar a crear otros nuevos.

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·        = ;   Conc= eptualización: Implica al aprendizaje de un metalenguaje para hablar de los textos en basa= do en el control y conocimiento de conceptos básicos que conducen al alumno a = ser más consciente de cómo ciertos aspectos pueden denotar significados concret= os.

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·        = ;   Marco crítico y proceso de análisis: Estudio en profundidad del texto y análisis = de los elementos que lo componen con relación a ciertos contextos sociocultura= les o ideologías determinadas, por ejemplo, el léxico, las imágenes o las expresiones   lingüísticas utilizad= as por el autor, sus connotaciones sociales y su propósito.

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·           Apli= cación y práctica transformadora: Puesta en práctica de las ideas y el conocimiento elaborado como resultado de los procesos anteriores. Permite al estudiante crear una nueva interpretación del texto aportando sus propias perspectivas= .

 

Ambos enfoques tienen similitudes y se complemen= tan. Mientras que la pedagogía de las multiliteracidades facilita la concreción estableciendo cuatros fases o momentos didácticos pa= ra el diseño de la situación de aprendizaje o propuesta didáctica que se plant= ee con una base literaria, las estrategias de pensamiento visual establecen las preguntas guías para iniciar la alfabetización visual.

Otra opción interesante, aunque menos conocida, = que se podría aplicar con este colectivo es el Método de cooperación interpretativa de Martínez Ezquerro (2016), que consiste en que el lect= or desarrolle de forma compartida el conocimiento de la lectura abordada media= nte la intervención en espacios de práctica colaborativa en los que el mediador estimula la reflexión conjunta. Esta técnica desarrolla la competencia interpretativa, esto es, la capacidad de comprender y reconstruir el sentid= o de una obra entendida como un tejido complejo de significación; asimismo, desarrolla destrezas comunicativas orales y escritas, el conocimiento de la lengua y, de forma especial, la competencia en educación literaria. Este mé= todo pivota en tres elementos: dinámica de grupos, cooperación interpretativa y = la integración curricular. Según Martínez Ezquerro “este `Método de cooperación interpretativa´ integra y otorga especial importancia a la oralidad con el = fin de conseguir un lector competente, que interactúe y coopere con el texto y = que aplique las estrategias necesarias para la comprensión y recreación literar= ias” (2016: 10).

 

2.3. El papel del mediador en la alfabetización de migrantes<= /span>

 

En las primeras etapas del proceso lector se necesita un acompañamiento: la figura= del mediador. Los modelos de intervención propuestos en este trabajo requieren = el trabajo de una lectura compartida y de discusión literaria donde la figura = del mediador (docente, monitor, animador sociocultural, bibliotecario, etc.) se antoja indispensable para conducir el análisis, la conversación y la reflex= ión.

Margallo (2013) plantea la eficacia de la discus= ión y de la literatura compartida de textos literarios y confirma la rentabilid= ad de la discusión interpretativa en torno a los textos para el avance de la competencia literaria. En todas partes, diferentes profesionales subrayan la importancia de la mediación a través de un texto estético reconocido, compartido, que permita objetivar la historia personal, circunscribirla al exterior, y destacan la fuerza de la metáfora, del desvío mediante el alejamiento temporal o geográfico (Petit, 2009: 211).

Una de las funciones imprescindibles del mediado= r es “reconocer el libro adecuado para sus potenciales lectores, pero siempre teniendo en cuenta la palabra del lector” (Quiles, Palmer y Rosal, 2015: 89= ). Los mediadores deben saber seleccionar el material de lectura en función del nivel de competencia lingüística de partida, así mismo decidirán si ofrecen= el texto completo, parcial o si solo seleccionarán algunos fragmentos. Para as= egurarse un aprovechamiento por parte del alumnado el mediador deberá conocer obras = que interesen a los aprendices y que conecten con sus gustos e intereses, debe tener conocimientos sobre la enseñanza de la lenga extranjera para realizar= una adecuada transposición didáctica tomando decisiones relativas a la selecció= n de material didáctico, diseño de actividades, planificación de las sesiones, e= tc. Además, en el caso de la alfabetización de adultos los mediadores deben servirse del andamiaje lingüístico indispensable en el proceso de comprensi= ón de lectores novatos o inexpertos.

Además, Ballester (2007: 125) añade la función de acompañamiento docente que ha de proporcionar incentivos al lector a partir= del descubrimiento de las emociones y de los valores culturales, estéticos y ét= icos que los textos literarios contienen.

El mediador puede tener una intervención directa promoviendo en clase actividades centradas en las diversas estrategias lect= ura del antes-durante y después, o potenciar la lectura extensiva mostrando y presentando obras sugerentes para que después el alumnado de forma autónoma= se acerque a ellas. No se debe obviar los grandes beneficios que reportan la lectura por placer o extensiva con todo tipo de lectores, Young -Scholten y Peyton (2018: = 9) afirman respecto a sus beneficios:

 

Que vienen avalados por un gran volumen de investigaciones sobre lectores principiantes y más avanzados que participan= en programas de lectura escolar y en cuyo marco eligen con libertad qué, dónde, cuándo, y cómo leen, en vez de participar en actividades de lectura intensi= va o en grupos con el objetivo de extraer información (Clarke, 2013; Krashen, 2004; Mori, 2002).<= /p>

 

 

 

2. Metodología de la investigación

Una vez justificada la idoneidad del subgénero d= e la narración gráfica en la alfabetización de migrantes adultos se expone la metodología seguida en esta investigación de corte cual= itativo centrada en análisis documental de obras literarias y en su posible aplicación en la alfabetización de adultos en un idioma adicional tomando la narración gráfica como un recurso didáctico para los talleres, cursos intensivos o sesiones que se realicen con estos migrantes.

Tomando como punto de partida esta cuestión principal se plantean las siguientes preguntas de investigaci= ón:

 

·           &n= bsp;        ¿Se puede integrar la educación literaria en la alfabetización de adultos en un idioma adicional?=

·           &n= bsp;        ¿Existe un corpus textual literario que se adecúe a las características de migrantes no alfabetizados= ?

·           &n= bsp;        ¿La narración gráfica pu= ede contribuir a trabajar la dimensión afectiva y social con una selección de o= bras que tengan resonancia afectiva para los migrantes?=

 

Las respuestas a estas preguntas se hallan en el rastreo bibliográfico y estudio de obras literarias en las que el componente visual tiene un papel esencial (novelas gráficas, cómics y álbumes ilustrad= os), después se establecen unos criterios de análisis en función a la población = de estudio y sus necesidades. Como resultado de este proceso, se presenta un corpus literario para la alfabetización de migrantes de terceros países no = alfabetizados con una temática centrada en la experiencia vital que están viviendo. =

La metodología elegida se estructura en torno a = las siguientes fases:

 

1. Rastreo bibliográfico sobre publicaciones dentro de este subgénero que se ajusten a los objetivos= e hipótesis de partida y que conecten con la función y tema que nos ocupa. Las fuentes de búsqueda son:

 

·         Bases de datos de bibliotecas públicas andaluzas a través del Portal del Sistema Andaluz de Bibliotecas y Centros de Documentación (http://www.bibliotecasdeandalucia.e= s/).

·         Catálogos de editoriales especializadas en narración gráfica y en literatura infantil y juvenil.

·         Reseñas en revistas del ámbito literario.

·         Búsquedas en redes socia= les del ámbito literario (Lecturalia, Entrelectores, Beek Goodreads), en= Blogs literarios y en canales de Booktubers.

·         Búsquedas en Google académico de artículos de investigación especializados sobre esta temática.=

2. La segunda fase es el análisis descriptivo de las obras desde una perspectiva multimodal para des= pués proponer una selección fundamentada. En una parrilla de cotejo se vuelca la información sobre cada obra (autor, fecha de publicación, editorial, tipo de obra, extensión, sinopsis, edad de los posibles destinatarios, adecuación al estudio, tipo de texto, análisis del componente visual y paratextos). =

3. El siguiente paso es establecer unos criterios de selección coherentes que ayuden a delimitar un corpus literario sobre la migración que facilite la elaboración de itinerar= ios lectores compatibles con la alfabetización de los migrantes.

 

Siguiendo los postulados de Colomer (1991) se ha concebido la selección de textos “no como una antología de grandes autores, sino como un recorrido en el aprendizaje de la comunicación literaria a par= tir del corpus que puede ser realmente comprendido por los alumnos”. (Colomer, 1991, p.28).

El objetivo final de toda selección de obras debe ser no solo el fomento de la competencia lectora y literaria del sujeto, si= no que el corpus elegido cause sorpresa, promueva la interacción y la reflexió= n, constituya una fuente de placer estético y sobre todo que sean obras estimulantes que despierten el amor por la lectura. Además, en el campo que= nos ocupa, deben contribuir a la mejora idiomática de la lengua del país de acogida.

Las obras se han seleccionado en función a los siguientes criterios:

 

Temática

·&= nbsp; Temática de la migración desde algún punto de vista.

·&= nbsp; Que aborden procesos migratorios de distintas épocas históricas, distintas zonas geográficas, etnias y razas.

·&= nbsp; Interés para los lectores.

1.    Género

·&= nbsp; Subgénero Narración gráfica (novela gráfica, álbum ilustrado, comic).=

2.    Nivel lingüístico del texto

·  Obras sin texto.

·  Brevedad de texto si lo hubiere acompañado de imágenes.

·  Lenguaje simple y asequible.=

·  Léxico poco complejo.=

3.    Vinculación del texto con experiencias persona= les y emocionales del lector

·  Que produzcan resonancia afectiva e= n el lector.

·  Emociones, sentimientos, valores y actitudes que se reflejan en la obra.

4.    Posibi= lidades de desarrollo didáctico

·  Que sean de fácil comprensión y ayuden a salva= r la barrera idiomática.

·  Que faciliten la comprensión lectora.

·  Que promuevan la memorización y retención de la lengua extranjera.

·  Aplicabilidad al aula.

5.    Componente visual<= /o:p>

·&= nbsp; Papel protagonista de las imágenes.

·&= nbsp; Calidad de las ilustraciones.

·&= nbsp; Ilustraci= ones atractivas y con poder evocador.

·&= nbsp; Relevanci= a de los paratextos.<= span lang=3DES-TRAD style=3D'font-size:10.0pt;font-family:"Verdana",sans-serif; mso-ansi-language:ES-TRAD'>

6.    Materi= alidad y calidad del

7.    libro<= o:p>

·  Calidad de la obra (tipo de papel, formato, et= c.).

·  Capacidad de captar la atención del lector por= su diseño.

 

Tabla 2. Criterios de selecc= ión de obras (Elaboración propia)

&= nbsp;

4. La cuarta fase supuso= la elaboración de un Corpus literario para la Alfabetización de migrantes adultos diversificado en novelas gráficas sin texto, álbumes ilustrados y cómics.

Se han planteado algunas dificultades a la hora de la selección de obras, puesto que algunas se encu= entran en un limbo literario en cuanto al target población al que van inicialmente destinadas. Muchas de ellas, por el hecho= de estar narradas en imágenes, se adjudican a priori a un público infan= til y juvenil, pero cuando se analiza el trasfondo de la trama se aprecia que s= on obras para adultos por la profundidad del argumento y enfoque. Por otro lad= o, también hay obras ambivalentes que pueden ser consumidas por lectores de cualquier edad.

Así mismo, se ha incluido en este corpus algún álbum ilustrado infantil El Viaje (2019) o Trenfugiados (2016) porque estas obras pueden interesar a un migrante adulto que ve retratada la realidad que pudieran es= tar viviendo sus hijos y servirles de ayuda cuando tengan que dar respuestas a preguntas que les planteen. Además, estas obras infantiles conectan con su = niño interior que se ve en situación de desamparo y que aflora con fuerza en esta situación tan extrema.

 

 

3. Resultados: propuesta de corpus lit= erario para la alfabetización de migrantes adultos

Los temas que se abordan en el corpus literario seleccionado centrado en la experiencia migratoria coinciden con los estres= ores que delimitan el Síndrome de Ulises (Síndrome del inmigrante con estrés cró= nico y múltiple) descrito por Anchotegui (2004): 1. = Duelo por la soledad y separación de los seres queridos, 2. Duelo por el posible fracaso del proyecto migratorio, 3. Vivencias de carencia extrema y lucha p= or la supervivencia y 4. Miedos por los peligros del viaje migratorio, por la detención y la expulsión. A estos estresores Anchotegu= i le añade los clásicos de la migración: el cambio de lengua, de cultura, de paisaje…

Se ha realizado la selección= de obras en el contexto de habla hispana para el aprendizaje del español como lengua extranjera, aunque las novelas gráficas sin texto pueden ser utiliza= das para aprender cualquier lengua extranjera puesto que las imágenes son un lenguaje universal. Algunas obras pueden también encontrarse publicadas en = el mercado editorial en otras lenguas.

Desde el punto de vista cronológico la selección se acota a obras contemporáneas publicadas en el S= .XXI (2001-2021) que reflejan la complejidad del fenómeno migratorio.=

Se ha procurado que haya representación de la migración desde un punto de vista global y multicultur= al mostrando historias que conecten con personas de etnias y razas de todo lo ancho y largo del planeta, y que se reflejen tanto experiencias reales (Mexique, el nombre del barco, 2017) como historias ficticias (Emigrantes de Tan, 2004) situadas en un lugar indeterminado.

Todas las obras aportan una visión personal, comprometida y valiente alejada de las tendencias comercia= les del mundo de la edición de los libros ilustrados. Destacan por la cuidadosa= elección de las tipografías, los colores, los diseños de la cubierta, el gramaje del papel, la maquetación…

Se presenta el Corpus Textua= l de narración gráfica para la Alfabetización de migrantes adultos en tres tablas diferenciadas:

 

Novelas gráficas sin texto=

 <= /span>

Autoría

Nacionalidad

Título

Fecha de publicación<= /b>

Editorial<= /span>

= de páginas

Shaun Tan

Australiano

Emigrantes

Título original:=

The= Arrival

2007

Barbara Fiore<= /span>

104

David Wiesner

Estadounidense

Flotante=

Título original:

Flotsam

2007

Océano Travesía

40

Mariana Chiesa Mateos

Argentina

Migrando

2010

Orecchio Acerbo Editore

64

Paola Formica

Italiana

Orizzonti

2015

Carthusia

32

Angelo Ruta

Italiano

La Valiglia=

2019

Carthusia

36

Issa= Watanabe

Peruana

Migrantes

2019

Libros del Zorro Rojo

38

Peter Van den = Ende

Belga

Travesía

2020

Libros del Zor= ro Rojo

104

Tabla 3. Corpus de novelas gráficas sin texto (Elaboración propia)

 

Álbumes ilustrados

 <= /span>

Autoría<= /o:p>

Nacionalidad<= o:p>

Título

Fecha de publicación<= /b>

Editorial<= /span>

= de páginas

Allen Say

Japonés-estado= unidense

Té con leche

Título original:=

Tea with milk

2001

Everest=

32

Liz Loftho= use (Autora)

Australiana

Robert Ing= pen (Ilustrador)=

Australiano

Ziba vino en un b= arco

2008

Lóguez Ediciones

32

Pascale Francotte

Belga

Lejos de mi país

 <= /span>

2008

 La galera

32

José Manuel Mateo (Autor) Mexicano

Javier Martín= ez (Ilustrador) Español

Migrar

2011

Ediciones Tecolote

12

Maxine Trottier (Autor)

Estadounidense=

Isabelle Arsenault (Ilustradora)

Canadiense

Migrant

2011

Groundwood Books Ltd

40

Paul Fleischman (Autor)

Estadounidense

Bagram<= /span> Ibatoulline (Ilustrador) Ruso

El diario de = la caja de fósforos

2013

Editorial Juventud

40

Francesca Sanna

Italiana

Susana Rodrígu= ez (Traductora)

Española

El Viaje

 <= /span>

2016

Impedimenta Editorial, S.L.

48

José Campanari-Español<= o:p>

Evelyn Daviddi- Italian= a

Trenfugiados

 

 2016<= /o:p>

La Fragatina Ediciones<= o:p>

36

<= span style=3D'mso-bookmark:_Hlk120094576'>M.ª Jo= sé Ferrada (Autora) Chilena

Ana Penyas (Ilustradora) Española

Mexique, el nombre del barco=

 <= /span>

2017

Libros del Zorro Rojo<= span style=3D'mso-bookmark:_Hlk120094576'>

32

Bessora (Autor) Belg= a

Barroux <= /span>

(Ilustrador) Francés

Alpha. <= /o:p>

Abiyán-Estaci= ón París Norte

2017

Norma Editorial Editorial, S.A.

128

Marek Vadas (Autor)

Eslovaco

Daniela Olejmíkova (Ilustradora)

Eslovaca

Huye

2017

Barbara Fiore

48

Tessa Julia (Autora)

Española

Anna Gordillo (Ilustradora)

Española

Refugiada. La Odisea de una familia

2017

La Galera

40

Fulvia Degl'Innocenti (Autora) Italiana

Anna Forlati

(Ilustradora) Italiana<= span style=3D'mso-bookmark:_Hlk113293748'>

Yo soy Adila

 <= /span>

2019

Ediciones Jaguar

24

Eduard Altarriba

Español

Migrantes

 <= /span>

2020

Bang= Ediciones

48

Amparo Bosque<= /span>

Española

La Migración

2021

Fineo

52

Rita Sineiro (Autora)

Portuguesa

Laia Domènech (Ilustradora)

Española

Colas de sueñ= os

2022

Akiara Books

40

Tabla 4. Corpus de álbumes ilustrados (Elaboración propia)

 

Cómics

 

Autoría<= /o:p>

Título

Fecha de publ= icación

Editorial

de páginas

AA.VV.

Viñetas de Vida

2014

Astiberri

120

Craig Thompson  Estadouni= dense

Habibi

2014

Astiberri

Versión origi= nal en lengua inglesa (Faber and Faber)

672

Guillermo Abril Español

Carlos Spottorno

Húngaro-español

La Grieta<= /span>

 

2016

Astiberri

168

Jaime Martín  Español

<= span style=3D'font-size:10.0pt;font-family:"Verdana",sans-serif;mso-bidi-font-= weight: bold'>Jamás tendré 20 años

2016

Norma Editori= al

120

Javier de Isusi

Español

Asylum

 

2017

Astiberri

104

Gabi Martínez (Guionista) Español

AA.VV. (Dibuj= antes)

<= span style=3D'font-size:10.0pt;font-family:"Verdana",sans-serif;mso-bidi-font-= weight: bold'>Un Regalo para Kushbu. Historias que cr= uzan Fronteras

<= span style=3D'font-size:10.0pt;font-family:"Verdana",sans-serif;mso-bidi-font-= weight: bold'> 

2017

Astiberri

128

Autores Varios

Benjamin Stora (Prefacio) Francés

¡Todos migrantes! – 60 viñetas de prensa

 

2017

Akal Ediciones

120

Morten Dürr (Autor)

Lars Horneman (Ilustrador)

Daneses<= /o:p>

<= span style=3D'font-size:10.0pt;font-family:"Verdana",sans-serif;mso-bidi-font-= weight: bold'>Zenobia

2018

Barbara Fiore=

104

Kim

(Joaquim Aubert) Es= pañol

Nieve en los Bolsillo= s: Alemania 1963

2018

Norma Editorial

200

Brian K. Vaughan  Estadounid= ense

Marcos Martín= y

Muntsa= Vicente  Españoles

<= span style=3D'font-size:10.0pt;font-family:"Verdana",sans-serif;mso-bidi-font-= weight: bold'>Barrera

2019

Gigamesh

200

Susanna Martín Segarra 

Española

Irse o Morir

2020

Norma Editorial

152

Andrea Ferraris

Renato Chiocca Italianos

<= span style=3D'font-size:10.0pt;font-family:"Verdana",sans-serif;mso-bidi-font-= weight: bold'>La Cicatriz

2020

Barbara Fiore=

40=

Elías Taño

Español

Garafía

2021

La Oveja Roja

104

Guillermo Arr= iaga (Guionista)

Humberto Ramos (Dibujante)

Mexicanos

<= span style=3D'font-size:10.0pt;font-family:"Verdana",sans-serif;mso-bidi-font-= weight: bold'>Ana

2021

Save the Children

24=

Tabla 5. Corpus de cómics (Elaboración propia)

 

Cabe destacar la variedad y originalidad de los libros ilustrados aquí recogidos, cuyo análisis requeri= ría un estudio independiente de cada obra concretando la temática, el tratamien= to de la migración, nível idiomático acorde al Mar= co Común Europeo de Referencia para las lenguas (MCERL), el potencial didáctico desglosando los bloques de contenidos que se pueden trabajar con cada obra, especificando léxico, estructuras gramaticales, funciones de la lengua, aspectos socioculturales, valores, actitudes y emociones.=

Como muestra, a continuación= , se mencionan algunos de ellos para que se aprecie su valor y singularidad: el libro-objeto Migrar (2011) de Mateo y Martínez, que es un gran fresco desplegable ilustrado en blanco y negro, desarrolla la historia a la manera tradicional de los indígenas de Xalitla con pap= el amate doblado como biombo y narra la emigración de una madre mexicana indíg= ena con su hijo hasta los Estados Unidos. El cómic Barrera (2019) de Vaughan, Martín y Vicente se distingue porque es una obra bilingüe que habl= a de las barreras tanto físicas como idiomáticas. Cada uno de sus dos protagonis= tas se expresan en su lengua materna: Liddy, u= na ranchera del sur de Texas habla en inglés, y Óscar, un hondureño que t= rata de llegar a Los Ángeles se comunica en español con el consiguiente proceso = de cambio de código (code-switching) durante todo la historia. En el caso de Té con leche (2001) de Allen= Say, la protagonista es una migrante de segunda gener= ación cuyos padres deciden volver a su Japón natal y ella no quiere dejar el único hogar que había conocido en EE.UU. Su familia re= torna a su país, pero May en Japón se siente extranjera, todos la llaman por su nombre japonés, Masako, y tiene que adaptarse a las costumbres niponas.

Gran parte de los libros ilu= strados del corpus literario están editados por casas editoriales españolas especializadas exclusivamente en libros ilustrados y narrativa gráfica (Bar= bara Fiore Editora, Astiberri, Libros del Zorro Rojo, Norma Editorial, Bang Ediciones). Otras editori= ales se centran en temas sociales que fomentan el pensamiento crítico (La Oveja Roj= a) o en libros sobre educación emocional, igualdad y diversidad cultural (Fineo Editorial). Solo hay dos editoriales en el corp= us (Akal y Everest) de las consideradas punteras y líderes en el mercado. En m= enor medida aparecen libros publicados por editoriales extranjeras como la britá= nica Faber & Faber o las italianas Carthusia y <= span class=3DSpellE>Orecchio Acerbo Editore.

Cada sello editorial tiene u= na política de contenidos distinta, aunque todas las obras tienen el denominad= or común del uso prioritario de la imagen y el realismo social: Astiberri es una editorial de cómics fundada en 2001 orientada a un público adulto y no necesariamente habituado a la historieta. Barbara Fiore Editores, fundada en 2004, aborda el tema de la muerte, la pérdida y otros problemas que normalmente escondemos y con los que tiene que convivir tanto el público infantil como adulto. Libros del Zorro Rojo, fund= ada en 2004, se ha consolidado como una editorial de referencia internacional e= n la edición de libros ilustrados para lectores de todas las edades. En su web oficial, afirman que proponen historias que conmueven; personajes revelador= es, temas controvertidos y propuestas gráficas originales, distintivas y de alta calidad que construyen libros capaces de ampliar horizontes a nuevos lector= es. Norma Editorial, fundada en 1977, es una editorial de cómics y libros ilustrados independiente. La Oveja Roja, editorial especiali= zada en pensamiento crítico, quiere dar voz a quien merece ser escuchado y por desgracia no lo es según afirman en la presentación de su web. Bang es una editorial española de cómics nacida en 20= 04.

En función del nivel de competencia idiomática de los migrantes, los mediadores seleccionarán las o= bras o fragmentos que consideren más idóneos para utilizarlas en las clases de alfabetización. Las obras se pueden introducir paulatinamente en función del nivel de competencia que vayan adquiriendo con el idioma comenzando por nov= elas gráficas sin texto, para proseguir con álbumes ilustrados donde el texto es mínimo y finalizando con cómics, aunque la selección se deja en última instancia a criterio del docente.

 

 

4.   CONCLUSIONES

En relación al proceso lector y la adquisición d= e la lectura en lengua extranjera Foncubierta y Fons= eca (2018) diferencian entre los mecanismos cognitivos (procesos atencionales, memoria de trabajo, velocidad de procesamiento), los afectivos (motivación,= autoestima, ansiedad) y los socio-culturales (integración so= cial, alfabetización, sensibilización intercultural). Esta investigación ha justificado la idoneidad del corpus literario propuesto para trabajar los mecanismos afectivos y socio-culturales de la le= ctura con los migrantes adultos defendiendo que a través de estas obras además de= una alfabetización multimodal se pueden trabajar las emociones. Según Rodríguez & Rincón (2005: 6):

 

Al leer, nuestra sensibilidad aflora, nos emocionamos, pero también comprendemos cómo funcionan las cosas, descubrimos otra manera de ver la realidad que nos da la posibilidad de construir un mu= ndo personal distinto.

 

En cuanto al proceso de alfabetización no se debe olvidar que los textos literarios son de gran utilidad porque a partir de ellos se puede trabajar el léxico, las estrateg= ias discursivas, los aspectos socioculturales, las emociones, etc.; las imágene= s, a su vez, tienen una función facilitadora en el proceso de aprendizaje favoreciendo la comprensión lectora, la atención y la memorización (Vázquez Aguado et al., 2008). Por tanto, la utilización de textos literarios   multimodales donde la imagen juega un = papel protagonista tendrá un mayor impacto desde el punto de vista del aprendizaje con lectores noveles que entran en contacto con una lengua extranjera. La narrativa gráfica apela a varios canales sensoriales y es fácilmente adapta= ble a los migrantes adultos ofreciendo claves de lectura que posibilitan un análisis posterior.

Vázquez Aguado et al. (2008) defiende la capacidad del formato cómic para reflejar la realidad de la migración, aunque esta aseveración es extensible= a otros formatos de la narrativa gráfica analizados en este estudio:

 

La capacidad de síntesis del cómic permite refle= jar una visión del mundo en pocas viñetas. (…) Esta capacidad de síntesis y la potencia informadora del cómic resulta de gran utilidad en el tratamiento d= e un tema tan complejo como la inmigración y todo lo que ella comporta; aspectos como la interculturalidad, la diversidad en la sociedad y por ende cada vez= más en las aulas, la comprensión de las diferencias y semejanzas existentes ent= re países en un mundo cada vez más globalizado y el conocimiento de las características económicas, sociodemográficas... de los países de origen de= la inmigración, etc., son perfectamente temas abordables de modo dinámico e innovador a través de los cómics. (Vázquez Aguado et al., 2008: 339).<= /o:p>

 

Ha quedado evidenciado en es= te trabajo que existe un amplio corpus literario para alfabetizar a migrantes = en una lengua extranjera a través de la educación literaria que permite ir avanzado progresivamente en la lectura. Este corpus de narrativa gráfica centrado en la migración se compone de 37 obras: 7 novelas gráficas sin tex= to (libros silenciosos), 16 álbumes ilustrados y 14 cómics. =

Este es un corpus inédito de= la mejor literatura de narración gráfica del mercado actual basado en un enfoq= ue de multiliteracidad que permite trabajar la compet= encia emocional favoreciendo la dimensión afectiva y social a través de varios canales sensoriales. Un amplio espectro de emociones, tanto negativas como positivas, emanan de las páginas de estos libros ilustrados. A través de imágenes pictóricas evocadoras, alegóricas, fantásticas, tiernas y, en ocasiones, aterradoras e inquietantes se puede percibir desde el miedo, la incertidumbre, la inseguridad, la soledad, el duelo, la frustración, la añoranza, el desapego hasta la esperanza, la ilusión, la superación, el esfuerzo, la empatía y la solidaridad. Aunque hay libros que tratan el tema= con dureza y gran realismo produciendo un enorme desgarro en el lector, la mayo= ría se caracterizan por la delicadeza, la sensibilidad y la maestría técnica de= sus imágenes que cautivan a un lector que conecta y empatiza fácilmente con lo = que se narra promoviendo valores como el respeto, la tolerancia, la valentía, la resiliencia. Para el migrante tiene una función catártica porque le permite reconocer sus emociones tomando distancia, verbalizar y compartir sus miedo= s y sus anhelos y fortalecerse psíquicamente para afrontar el duelo y poder sup= erar el Síndrome de Ulises en el caso de que lo hubiese. En palabras de Egaña (2= 015: 5):

 

Las historias y las imágenes les ayudan a recono= cer y expresar sus emociones a partir de la dualidad de la pérdida del hogar y = la ganancia de una nueva casa, a la vez que facilitan su entendimiento y aprehensión de la diversidad y el pluralismo que traen consigo los movimien= tos migratorios.

 

Con este trabajo se logra un= o de los objetivos primordiales propuestos consistente en proporcionar a los mediadores un repertorio de obras seleccionadas pensadas en este grupo de población que puedan ser integradas en la práctica sin necesidad de que ten= gan que realizar una búsqueda de recursos porque se les facilita un inventario amplio y variado.

Si se analiza el rango de fe= chas de publicación se aprecia una eclosión en la publicación de obras centradas= en la migración en el quinquenio 2015-2020. Podría ser casual, pero el hecho de que los acuciantes problemas migratorios a escala mundial se hayan intensificado en los últimos años puede ser el motivo de esta tendencia en = el mercado editorial y justificaría el interés de la comunidad científica y el incremento de investigaciones en esta línea.

Para finalizar es necesario destacar que este estudio tiene una proyección futura y sirve de base para investigaciones que se desarrollarán a corto y medio plazo, entre ellas:

 

·         Diseñar un estudio empír= ico basado en la implementación de una propuesta de intervención inspirada en la pedagogía de las multiliteracidades y el método= de cooperación interpretativa para migrantes adultos basado en este corpus literario con el objeto de obtener datos de tipo cuantitativo que validen su efectividad y aplicabilidad.

·         Realizar una investigaci= ón centrada en la procedencia y origen de los autores y la forma en la que se describen los procesos migratorios y las historias de vida de los personaje= s. Se plantea analizar el corpus literario seleccionado desde la perspectiva b= iográfica de los autores (Lynn, 2010) para ver si se estas obras se encuadran en la denominada “literatura migrante” (Segarra, 2014) o si son producto de la descripción de un hecho histórico o de una labor de documentación sobre historias de migrantes. Para avanzar en esta línea se ha profundizado en la biografía de autores e ilustradores destacando su lugar de origen en los da= tos ofrecidos en esta investigación.

 =

 =

AGRADECIMIENTOS

 

Esta investigación se realizó en el marco del Proyecto REF. PID2020-113460RB-I00 financiado por MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033: Multiliteracies for adult at-risk learners of additional languages (Mul= ti-Lits).

 

 

 

 

 <= /span>

REF= ERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

Anchotegui Loizate, J. (2004). Emigrar en situación extrema: el Sín= drome del inmigrante con estrés crónico y múltiple (Síndrome de Ulises). Norte de Sal= ud Mental5, (21),  39-52.<= o:p>

Arizmendi, M. (1975). = El cómic. Barcelona: Planeta.

Arizpe, E., Colomer, T.& Martínez-Roldán, C. (2014). Visual Journeys= Through Wordless Narratives. An International Inquiry with Immigrant Children and “The Arrival”. London: Bloomsbury Publishing.

Ballester, J. (2007). L'educació<= i> literària, 2ª ed. (Educació<= /span>. Sèrie Materials). València: Publicacions de= la Universitat de València

Barrero, M. (2005). La novela gráfica. Perversi= ón genérica de una etiqueta editorial. Literaturas, 10, 1-24.

Barry, A.M.S. (1997). Visual intelligence: Perception, image, and manipulation in visual communication. Albany: State University of New York Press.

Bataller Catalá, A y Reyes Torres, A. (2019). La pedagogía de las multiliteracidades<= /span> y la experiencia estética como elementos clave en la enseñanza y el aprendizaje de= lenguas. Por la consolidación de un parad= igma. Revista Nebr= ija de Lingüística aplicada a = la enseñanza de Lenguas13, (26), 13-30.= https://revis= tas.nebrija.com/revista-linguistica/article/view/306

Bosch Andreu, E. (2015). Estudio del = álbum sin palabras= .[Tesis doctoral Universitat de Barcelona].http://diposi= t.ub.edu/dspace/handle/2445/66127<= /span>

Colomer, M.T. (1991)= . De la enseñanza de la literatura a la educación literária. CL&E, 9, 18-31.<= /o:p>

Colón Castillo, M. J. (2021). Notas para la lectura de álbumes sin palabras. Discurso no ficcional yviaje migratori= oHachetetepé. Revista científica de Educación y Comunicación<= /i>, 23, 1-15. https://revis= tas.uca.es/index.php/hachetetepe/article/view/7706

Egaña, M.J. (2015). Migrar= a través de las páginas de u= n libro. Había una vez. Revista de Libros & Literatura Infantil y Juvenil, 22, 4-6.

Farias, M.; Obilinovic, K. y Orrego, R. (2010). Modelos de aprendizaje multimodal y enseñanza-aprendizaje de lenguas= extranjeras. UTE Teaching & Technology Universitas Tarraconensis, 2, 55-74. https://doi.o= rg/10.17345/ute.2010.2.631

Fernández-Corbacho, A. (2014). Aprender una Segunda Lengua desde un Enfoque Comunicativo Experiencial, 1-3. Módulo 1-Programa de Desarrollo Profesional: El enfoque comunicativo experiencial: claves para un aprendizaje duradero, 1. Editorial Edinumen (www.profele.es)<= /span>

Foncubierta Muriel, J. y Fonseca Mora, M. (2018). Comprender el proceso lector en segundas lenguas= : cognición y afectividad.&= nbsp;TEJUELO. Didáctica De La Lengua y La Literatura. Educación, 28, 11-42. https://doi.o= rg/10.17398/1988-8430.28.11

Fittipaldi, M. (2008). Emigrantes: identid= ad y relación con los demás. CLIJ. Cuadernos de literatura infantil y juvenil. 21 (2= 17), 50-53.

Fittipaldi, M. (2015). La literatura como espac= io de acogida y de reconstruc= ción identitária. Había una vez. Revista d= e Libros & Literatura Infantil y Juvenil, 22, 12-21.

García Parejo, I. (2003). Los cursos de = español para inmigrantes = en el contexto de la Educación de Personas = Adultas.Carabela, 53 (= Ejemplar dedicado a la enseñanza del español como segunda = lengua/lengua extranjera a inmigrantes), 45-64.

Hermoso. B & Roc= a, P. (2012, 1 de abril). Frans Masereel, sin palabras. El País<= /i>. Recuperado de https://elpai= s.com/cultura/2012/03/31/actualidad/1333208592_003603.html

Hernández García, M. & Villalba Martínez F. (2003). Análisis descriptivo de <= span class=3DSpellE>materiales didácticos par= a la enseñanza del español (L2) a inmigrantes= , en Carabela<= i>, 53 (Ejemplar dedicado a La enseñanza= del español como segunda = lengua/lengua extranjera a inmigrantes), 133-160.<= /p>

Hernández Ranz, O. (2014). Esto no es una novela gráfica, es una pipa. Zaragoza: P= antalia Publicaciones.

Kivatinetz, M. y López,= E. (2005). Estrategias de pen= samiento visual: ¿Método educativo innovador o efecto placebo para nuestros museos? Visual thinking <= span class=3DSpellE>strategies: Innovative educational method or placebo effect for our museums? Arte, Individuoy Sociedad, = 18, 209–239. https://doaj.= org/article/85d9493788614e56a74e33eaa2919da0

Kress, G.  R.  & Van Leeuwen, T.  (2001).  Multimodal discourse: The modes and media of contemporary communication. Londres: Edward Arnold.

Lartitegui, A. G. (2014= ). Páginas mudas, libros elocuentes. Tramas visuales y discurso. Zaragoza: Pantalia Publicaciones.

Lynn, S. (2010). Texts and contexts. New York: Longman<= /span>.

Margallo González, A.= M. (2012). El reto de elaborar un corpus para la formación literaria de adolescentes reticentes a la lectura. AILIJ (Anuario de Inves= tigación en Literatura Infantil y Ju= venil),10, 69-85.https://revis= tas.uvigo.es/index.php/AILIJ/article/<= span class=3DSpellE>view/888

Margallo González, A.= M. (2013). Cuestiones metodológicas en torno a la investigación de las respuestas lectoras a álbumes ilustr= ados. Cultura y Educación, 25, 467-478. https://mon.u= vic.cat/aula-investigacio-llengua/files/2015/12/Margallo.pdf

Margallo González, A.= M. (2015). Una mano llena de = libros. Peonza. Revista de Literatura Infanti= l y Juvenil, 114, 27-34. https://dialn= et.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3D5275826

Martínez Ezquerro, A. (2016). El método = de cooperación interpretativa como = estrategia lectora. Álabe: Revista de Investigación s= obre Lectura y Escritura14, 1-20. https://doi.o= rg/10.15645/Alabe2016.14.1

Miquel López, L. (1995). Reflexiones previas sobre la enseñanza de ELE a inmigrantes yrefu= giados. Didáctica.Lengua y Literatura, 7, 241-254. https://revis= tas.ucm.es/index.php/DIDA/article/view/DIDA9595110241A/0

Petit, M. (2009). El arte de la = lectura en tiempos de crisis. Barcelona: = Océano Travesía.

Quiles, M. C., Palmer, I. & Rosal, M. (2015). Hablar, = leer y escribir. El descubrimie= nto de las palabras y <= span class=3DSpellE>la educación lingüística y literaria. Madrid: Visor Libros.

Rodríguez, C. y Rincón, M. (2005). Leam= os con nuestros hijos. Guía para padres <= span class=3DSpellE>con niños de 0 a 6 años. Bogotá: Fundalectura.

Segarra Montaner, M. (2014). Literaturas migrantes. Jo també soc catalana de Najat El Hachmi.

Mètode: Revista de difusión de <= span class=3DSpellE>la Investigación, 81, 72= -77.

Soto Aranda, B. y El-Madkouri, M. (2005). Enfoques para el estudio de la adquisición de u= na L2 como lengua de acogida. Su evolución hacia un modelo descriptivo de corte pragmático. Tonos digital: Revista de estudio= s filológicos10,

https://www.u= m.es/tonosdigital/znum10/estudios/R-Soto-ElMadkouri.htm

The New London Group (1996).  A pedagogy = of multiliteracies:  designing s= ocial futures. Harvard Educational Review, 1 (= 66), 60-93. https://doi.org/10.17763/haer.66.1.17370n67v22j160u

Tomasi, S. (2014). La voz secreta de la = ilustración: Una propuesta para la educación a la imagenHachetetepé. Revista científica de Educación y Comunicación<= /i>, (8), 24-42. https://revis= tas.uca.es/index.php/hachetetepe/article/view/6273

= Vázquez Aguado, O,  Vaz García, P., Fernández Santiago, M., Fernández Bo= rrero, M.A., = León Jarieg= o, J.C. y = ;Aguaded Gómez, J.I. (2008). Comics sobre migraciones: = un medio de comunicación para público no especializado. Migraciones= 23, 337-347.http://hdl.handle.net/10272/6370

Young-Scholten, M. y Peyton, J. K. (2018= ). Migrantes adultos con poca o ninguna instrucción formal: el aprendizaje de lenguas y = alfabetización. DobleLe. Español Lengua Extranjera. Revista de Lengua y Literatura, 4, 5-21.https://doi.o= rg/10.5565/rev/doblele.39

 

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