Avances en los Estudios sobre Corpus de Aprendientes en formato Computacional
DOI:
https://doi.org/10.26378/rnlael1429425Palabras clave:
corpus de aprendientes, análisis contrastivo, análisis de errores, interlenguaResumen
En esta sección temática de RNAEL, las editoras tienen como objetivo presentar los resultados de proyectos de investigación recientes o en progreso de recolección e implementación de corpus de aprendientes de lenguas en formato computacional en variados contextos de enseñanza de segundas lenguas y lenguas extranjeras. Los corpus de aprendientes son orales y escritos recolectados en formato digital y consideran variables tales como el nivel de competencia, la lengua materna y las motivaciones del aprendizaje de los aprendientes con el objeto de identificar aspectos diferenciadores del proceso de adquisición. En todos los casos, se trata de estudios empíricos para la recolección de datos, como corresponde a la política editorial de RNAEL.
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